Corine Land Cover Colombia (CLC-COL) es el inventario oficial de coberturas de la tierra del país, publicado conjuntamente por el IDEAM y el IGAC a escala 1:100.000. Está disponible para los años 2000, 2005, 2010 y 2018, y es la referencia que exigen ANLA, las CAR y la UPRA en estudios ambientales, ordenamiento territorial y gestión del riesgo. En esta guía le explicamos exactamente dónde descargarlo, cómo interpretar su leyenda y cómo trabajarlo en QGIS para análisis de cambio de cobertura.
Colombia adaptó la metodología europea Corine Land Cover — desarrollada originalmente por la Agencia Europea de Medio Ambiente — al contexto biogeográfico tropical del país. El resultado es CLC-COL, una clasificación de tres niveles jerárquicos que describe desde grandes categorías (como territorios agrícolas o bosques) hasta subclases específicas (como mosaicos de pastos y cultivos o bosques de galería). La escala 1:100.000 significa que la unidad mínima cartografiable es de 25 hectáreas, lo que hace a este producto ideal para análisis regional, pero insuficiente para predios individuales.
Dónde descargar CLC-COL
Las coberturas están disponibles en dos portales oficiales, ambos de acceso gratuito:
SIAC — Sistema de Información Ambiental de Colombia
El portal principal es el SIAC en siac.gov.co. Pasos:
- Ingrese a siac.gov.co/catalogo-de-mapas.
- En el buscador escriba "Corine Land Cover" o "Coberturas de la tierra".
- Filtre por año (2000, 2005, 2010 o 2018) y seleccione la escala 1:100.000.
- Haga clic en Descargar — recibirá un archivo ZIP con el shapefile y su tabla de atributos.
GeoPortal IDEAM
El IDEAM mantiene su propio catálogo en ideam.gov.co → sección Geoportal → Coberturas de la Tierra. Aquí encontrará también las memorias técnicas y la leyenda oficial en PDF, documentos indispensables para citar correctamente el dato en informes técnicos.
Consejo GEOSAT: Descargue siempre la memoria técnica del año que va a usar. Contiene las fichas de cada clase, el proceso de fotointerpretación y las cifras de área por departamento y gran bioma. Estos datos son los que citan textualmente los informes de licencias ambientales y los planes de ordenamiento.
Formato y proyección
Los shapefiles de CLC-COL vienen proyectados en MAGNA-SIRGAS / Colombia Bogota zone (EPSG:3116) o en coordenadas geográficas MAGNA-SIRGAS (EPSG:4686), dependiendo del año. Antes de cruzarlo con otras capas en QGIS, verifique que el CRS del proyecto sea consistente.
Estructura de la leyenda CLC-COL
La clasificación tiene tres niveles jerárquicos:
- Nivel 1 (5 categorías): Grandes grupos de cobertura.
- Nivel 2 (15 clases): Subdivisión dentro de cada grupo.
- Nivel 3 (41 subclases): Unidad mínima cartografiable — la que aparece en el shapefile.
Nivel 1: las 5 grandes categorías
| Código | Categoría | |--------|-----------| | 1 | Territorios artificializados | | 2 | Territorios agrícolas | | 3 | Bosques y áreas seminaturales | | 4 | Áreas húmedas | | 5 | Superficies de agua |
Códigos de Nivel 3 más frecuentes en proyectos colombianos
| Código | Clase | Descripción resumida | |--------|-------|----------------------| | 111 | Tejido urbano continuo | Casco urbano densamente construido | | 211 | Otros cultivos transitorios | Arroz, maíz, papa, flores | | 221 | Cultivos permanentes herbáceos | Caña de azúcar, plátano, banano | | 231 | Pastos limpios | Pastizales sin arbolado apreciable | | 242 | Mosaico de pastos y cultivos | Mezcla de pastos y cultivos sin patrón definido | | 311 | Bosque denso | Dosel cerrado > 70 % de cobertura arbórea | | 315 | Bosque de galería y ripario | Bosque lineal a orillas de ríos y quebradas | | 321 | Herbazal | Sabanas naturales, páramos bajos | | 411 | Zonas pantanosas | Humedales continentales | | 511 | Ríos (50 m) | Cuerpos de agua lóticos mayores |
El campo clave en la tabla de atributos es COBERTURA_ (o similar según el año), que almacena el código de Nivel 3. A partir de ese campo se construyen todos los análisis.
Cómo cargar CLC-COL en QGIS
Paso 1: añadir la capa vectorial
- Descomprima el ZIP descargado del SIAC.
- En QGIS, vaya a Capa → Añadir capa → Añadir capa vectorial.
- Busque el archivo
.shpy haga clic en Añadir. - Si QGIS le pregunta por el CRS, seleccione EPSG:3116 (MAGNA-SIRGAS / Colombia Bogota zone) si las coordenadas corresponden a Colombia central.
Paso 2: explorar la tabla de atributos
Abra la tabla de atributos (F6). Los campos más importantes son:
- COBERTURA_ o COD_COBER: código de Nivel 3
- NIVEL_1, NIVEL_2, NIVEL_3: descriptores textuales de cada nivel
- AREA_HA: área del polígono en hectáreas (útil para verificar que la unidad mínima sea ~25 ha)
Paso 3: aplicar la simbología oficial
El IDEAM publica un archivo de simbología .qml o .lyr (descargable junto a la memoria técnica) con los colores oficiales de cada clase. Para aplicarlo:
- Haga clic derecho sobre la capa → Propiedades → Simbología.
- Elija Categorizado con el campo COBERTURA_.
- Cargue el estilo oficial con Estilo → Cargar estilo y busque el
.qmldescargado.
Si no tiene el archivo de estilo, puede construir manualmente la paleta usando los códigos hexadecimales de la leyenda oficial incluida en la memoria técnica del IDEAM.
Paso 4: filtrar por departamento o municipio
Para análisis a escala local, cruce el shapefile de CLC-COL con la capa de límites del IGAC usando Geoprocesamiento → Intersección en QGIS. Esto le generará una capa con las coberturas recortadas al polígono de su municipio o departamento y con los atributos de ambas capas combinados.
Análisis de cambio de cobertura entre dos años
El análisis de cambio es el uso más frecuente de CLC-COL en proyectos de planificación ambiental y ordenamiento territorial. El flujo en QGIS:
1. Preparar las dos capas temporales
Cargue las coberturas del año inicial (por ejemplo 2010) y del año final (2018). Asegúrese de que ambas estén en el mismo CRS.
2. Intersección espacial
Use Geoprocesamiento → Intersección para cruzar las dos capas. El resultado es un shapefile donde cada polígono tiene los atributos de cobertura de ambos años: COB_2010 y COB_2018.
3. Calcular área y construir la matriz de cambio
En la calculadora de campo de QGIS (o con Processing → Geometría → Añadir atributos de geometría), calcule el área de cada polígono en hectáreas:
$area / 10000
Luego, en Vector → Análisis → Estadísticas básicas o usando una consulta en la consola de Python de QGIS, agrupe por COB_2010 y COB_2018 y sume las áreas. El resultado es una matriz de transición que muestra cuántas hectáreas de cada cobertura se convirtieron en qué otra.
4. Dissolve por clase y departamento
Para calcular el área total de cada clase por departamento:
- Cruce con el shapefile de departamentos del IGAC (intersección).
- Use Geoprocesamiento → Disolver agrupando por
COD_DEPTOyCOBERTURA_. - Calcule el área de cada geometría disuelta.
Este resultado es el que alimenta los cuadros de área por cobertura que exige el Plan de Gestión Ambiental Regional (PGAR) de las CAR y los estudios de impacto ambiental ante la ANLA.
Interpretando los resultados: qué buscar
- Pastos limpios (231) → Bosque denso (311): procesos de recuperación o reforestación.
- Bosque denso (311) → Pastos limpios (231) o Otros cultivos transitorios (211): deforestación — el cambio de mayor interés para autoridades ambientales.
- Territorios artificializados (1xx) en expansión: crecimiento urbano sobre suelo rural o de protección.
- Mosaicos (242) → Pastos limpios (231): intensificación ganadera o abandono de la agricultura.
En GEOSAT hemos procesado estos análisis para municipios del Meta, Caquetá y el Urabá antioqueño, donde las matrices de transición 2010–2018 muestran las presiones sobre ecosistemas estratégicos con una precisión suficiente para sustentar medidas de ordenamiento.
Limitaciones de CLC-COL que debe conocer
Escala 1:100.000 y unidad mínima de 25 ha
Esta es la limitación más importante. CLC-COL no sirve para análisis prediales. Un predio de 10 hectáreas puede estar completamente dentro de un polígono de cobertura que en realidad mezcla varios usos. Para estudios prediales — como los que exige el catastro multipropósito o la UPRA para elegibilidad de programas — necesita imágenes de mayor resolución o trabajo de campo.
Actualización cada 5 años
El ciclo de actualización de CLC-COL es aproximadamente quinquenal. La edición más reciente disponible es la de 2018, lo que significa que para 2026 lleva 8 años de desfase. En zonas de alta dinámica de cambio (frentes de colonización en la Amazonia, expansión de palma en el Llano, expansión urbana en las ciudades intermedias) este desfase puede ser significativo.
Mezclas de cobertura en el píxel de 25 m
La fotointerpretación se realiza sobre imágenes de satélite con resolución de 20–30 metros. Polígonos con coberturas heterogéneas (bordes de bosque-pastura, zonas de transición) pueden clasificarse de forma inconsistente entre diferentes ediciones del mapa, complicando la interpretación de los cambios.
Diferencias metodológicas entre ediciones
El proceso de fotointerpretación entre las ediciones 2000–2010 y la edición 2018 tuvo ajustes metodológicos. El IDEAM advierte en sus memorias técnicas que no todas las diferencias entre ediciones reflejan cambios reales de cobertura — algunas son mejoras en la interpretación. Esto es especialmente notorio en coberturas de vegetación secundaria y mosaicos.
Cuándo necesita información más detallada
CLC-COL es el punto de partida, pero varios escenarios requieren escalar la resolución:
- Planes de Ordenamiento Territorial (POT/PBOT/EOT): La UPRA y el IGAC recomiendan escalas de trabajo entre 1:10.000 y 1:25.000 para definir suelo urbano, rural y de expansión. Para eso se necesitan ortoimágenes de alta resolución o clasificaciones supervisadas sobre Sentinel-2.
- Licencias ambientales ante ANLA: Para proyectos lineales (vías, gasoductos) o de infraestructura, la ANLA exige caracterización de cobertura a una escala de detalle que CLC-COL no proporciona.
- Monitoreo continuo de deforestación: El ciclo quinquenal no detecta deforestación en tiempo real. Para eso, la combinación de alertas IDEAM basadas en Sentinel-2 con clasificaciones propias en Google Earth Engine da resultados oportunos.
- Análisis agropecuario detallado: Para caracterizar sistemas productivos a nivel de finca o vereda, se necesita clasificación supervisada sobre imágenes de 3–10 m de resolución o levantamiento con drone.
En GEOSAT generamos coberturas a escala 1:25.000 y 1:10.000 mediante clasificación supervisada de imágenes Sentinel-2 y Planet, entrenadas con datos de campo, para proyectos donde CLC-COL queda corto en detalle o actualidad.
Preguntas frecuentes
¿CLC-COL es la misma metodología que usa la FAO o el IPCC para reportar cobertura forestal?
No exactamente. Colombia reporta ante el IPCC y la FAO usando la metodología CLC-COL como insumo, pero los valores oficiales de cobertura boscosa se derivan del Mapa de Ecosistemas Continentales del IDEAM, que tiene una definición de bosque ligeramente diferente a las Nivel-3 de CLC. Para reportes de carbono o REDD+, use siempre los productos oficiales del IDEAM, no los shapefiles de CLC-COL directamente.
¿Puedo usar CLC-COL para calcular compensaciones ambientales en Colombia?
Como referencia inicial, sí. El Manual de Compensaciones del MADS (Resolución 256 de 2018) permite usar CLC-COL para identificar los ecosistemas afectados por un proyecto. Sin embargo, el ANLA exige una caracterización en campo y cartografía de mayor detalle (mínimo 1:25.000) para validar o ajustar la clasificación de CLC-COL en el área del proyecto.
¿Hay versión de CLC-COL más reciente que el 2018?
A la fecha de esta publicación (mayo de 2026), la edición 2018 sigue siendo la más reciente disponible en el SIAC y el GeoPortal del IDEAM. El IDEAM ha publicado alertas tempranas de deforestación con datos más recientes (basadas en Sentinel-2 con revisión anual), pero no un mapa completo de coberturas a nivel nacional posterior a 2018. Esté atento a los comunicados del IDEAM y del SIAC para la eventual publicación de la edición 2022 o 2024.
En GEOSAT ayudamos a municipios, CAR, consultoras ambientales y firmas de ingeniería a extraer el máximo valor de las coberturas oficiales de Colombia — y a saber cuándo necesitan información más detallada. Si su proyecto requiere coberturas actualizadas a mayor escala, clasificación supervisada con imágenes recientes o cruce con datos catastrales y de riesgo, escríbanos y le mostramos cómo abordarlo.